Was macht ein*e Forecasting-Manager*in und worauf müssen Sie achten?
Die Rolle des*der Forecasting-Manager*in ist entscheidend für Unternehmen, die eine präzise und strategische Planung ihrer zukünftigen Geschäftsabläufe anstreben. In dieser Position ist man dafür verantwortlich, Daten zu sammeln, zu analysieren und fundierte Vorhersagen zu treffen, die das Unternehmen auf zukünftige Herausforderungen und Chancen vorbereiten.
Forecasting-Manager*innen arbeiten eng mit verschiedenen Abteilungen zusammen, um sicherzustellen, dass die Prognosen mit den Unternehmenszielen übereinstimmen. Sie müssen in der Lage sein, komplexe Daten in verständliche Berichte zu übersetzen, die von Führungskräften und anderen Stakeholdern genutzt werden können.
Ein weiteres zentrales Element dieser Rolle ist die ständige Verbesserung der Vorhersagemethoden und -modelle. Dies bedeutet, dass der*die Forecasting-Manager*in ständig neue Technologien und Analysetools evaluieren und implementieren muss, um die Genauigkeit und Effizienz der Prognosen zu steigern.
Ein*e erfolgreiche*r Forecasting-Manager*in zeichnet sich durch analytisches Denken, Kommunikationsstärke und die Fähigkeit aus, in einem dynamischen und oft unvorhersehbaren Umfeld zu arbeiten. Die Rolle erfordert auch ein hohes Maß an Eigeninitiative und die Fähigkeit, unter Druck fundierte Entscheidungen zu treffen.
Anforderungen an eine*n Forecasting-Manager*in
- Fundierte Kenntnisse in der Datenanalyse und -modellierung.
- Erfahrung mit statistischen Analysewerkzeugen und Software.
- Starke Fähigkeit, komplexe Informationen zu kommunizieren.
- Erfahrung in der Erstellung und Implementierung von Prognosemodellen.
- Kenntnisse in der Markt- und Trendanalyse.
Mögliche Fragen für ein erfolgreiches Bewerbungsgespräch
Operative und situative Fragen
- Beschreiben Sie eine Situation, in der Sie eine unvorhergesehene Marktveränderung in Ihren Prognosen berücksichtigen mussten. Wie sind Sie vorgegangen?
- Wie priorisieren Sie Aufgaben, wenn mehrere Abteilungen gleichzeitig Prognosen benötigen?
- Erzählen Sie von einem Projekt, bei dem Sie Ihre Vorhersagen anpassen mussten. Was war der Auslöser und wie haben Sie reagiert?
- Wie gehen Sie mit einer Situation um, in der Ihre Vorhersage von den tatsächlichen Ergebnissen abweicht?
- Beschreiben Sie einen Fall, in dem Sie eine innovative Methode verwendet haben, um Ihre Prognosegenauigkeit zu verbessern.
Rollenspezifische Fragen
- Welche Erfahrungen haben Sie mit der Implementierung neuer Prognosemodelle?
- Wie integrieren Sie externe Datenquellen in Ihre Vorhersagen?
- Welche Tools und Technologien nutzen Sie, um Ihre Vorhersagen zu erstellen?
- Wie stellen Sie sicher, dass Ihre Prognosen mit den strategischen Zielen des Unternehmens übereinstimmen?
- Erklären Sie, wie Sie Ihre Prognosemodelle regelmäßig überprüfen und aktualisieren.
Fragen zu Verhalten und Persönlichkeit
- Wie gehen Sie mit Druck und engen Fristen um?
- Beschreiben Sie Ihre Vorgehensweise bei der Arbeit in einem Team.
- Wie reagieren Sie auf Kritik an Ihrer Arbeit?
- Erzählen Sie von einer Zeit, in der Sie ein schwieriges Problem gelöst haben. Was war Ihre Herangehensweise?
- Wie halten Sie sich über Trends und Entwicklungen in Ihrer Branche auf dem Laufenden?
Wer sollte an einem Interview mit einem/einer Forecasting-Manager*in teilnehmen?
Idealerweise habe Sie einen mehrstufigen Interview-Prozess. In einem ersten kurzen Interview können die Kommunikationsfähigkeit sowie die generelle Eignung des Kandidaten geprüft werden. Hierzu reicht in der Regel die Teilnahme eines Recruiters. In weiteren Prozess-Schritten sollten neben dem Recruiter auch Vorgesetzte und Kollegen aus dem Fachbereich dabei sein, um die fachlichen Fähigkeiten des Kandidaten zu bewerten.
Die Organisation von Interview-Terminen kann mitunter sehr aufwändig sein und sich über einen längeren Zeitraum hinweg ziehen, was zu einer signifikanten Verlängerung der Time to Hire führen kann.
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Wie bewerte ich eine/n Bewerber/in direkt nach dem Interview?
Eine strukturierte Bewertung nach dem Interview ist entscheidend, um objektive und vergleichbare Entscheidungen zu treffen. Mit einer Scorecard lassen sich die wichtigsten Kriterien wie Fachkompetenz, kulturelle Passung und Soft Skills gezielt bewerten. Dabei wird jedem Kriterium eine Gewichtung und eine Punktzahl zugewiesen, um am Ende ein klares Gesamtbild zu erhalten. Mit OnApply können Sie solche Scorecards direkt im Tool abbilden, Bewertungen erfassen und so den Auswahlprozess effizient und transparent gestalten.