Was macht ein*e Data Scientist* und worauf müssen Sie achten?
Die Rolle einer Data Scientist* ist entscheidend für Unternehmen, die datengetriebene Entscheidungen treffen möchten. In dieser Position analysieren Sie große Datenmengen, um Muster und Trends zu identifizieren, die zur Verbesserung von Geschäftsstrategien verwendet werden können. Mit fundierten statistischen und analytischen Fähigkeiten helfen Sie, komplexe Probleme zu lösen und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.
Als Data Scientist* arbeiten Sie eng mit verschiedenen Abteilungen zusammen, um datengestützte Lösungen zu entwickeln, die direkt zur Verbesserung der Unternehmensleistung beitragen. Ihre Arbeit umfasst die Entwicklung von Prognosemodellen und die Umsetzung von Algorithmen, die Geschäftsprozesse optimieren können.
Ein wesentlicher Bestandteil der Rolle ist auch die visuelle Darstellung von Daten, um Ergebnisse effektiv an Stakeholder zu kommunizieren. Dies erfordert sowohl technisches Wissen als auch die Fähigkeit, komplizierte Informationen einfach und verständlich darzustellen.
Schließlich spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Sicherstellung der Datenintegrität und -sicherheit, indem Sie Best Practices für Datenmanagement und -analyse anwenden. Ihre Expertise hilft, die Qualität und Genauigkeit der Datenanalysen sicherzustellen.
Anforderungen an eine*n Data Scientist*
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten Bereich.
- Erfahrung in der Arbeit mit Datenanalyse-Tools wie Python, R oder SQL.
- Kenntnisse in maschinellem Lernen und statistischen Modellierungstechniken.
- Starke Fähigkeit zur Problemlösung und analytisches Denken.
- Erfahrung in der Datenvisualisierung und der Präsentation von Analyseergebnissen.
Mögliche Fragen für ein erfolgreiches Bewerbungsgespräch
Operative und situative Fragen
- Beschreiben Sie eine Situation, in der Sie ein komplexes Datenproblem gelöst haben. Welche Schritte haben Sie unternommen?
- Wie gehen Sie vor, wenn Sie auf unvollständige oder fehlerhafte Datensätze stoßen?
- Erzählen Sie von einem Projekt, bei dem die Datenanalyse zu einer signifikanten Geschäftsentscheidung geführt hat.
- Wie priorisieren Sie Ihre Aufgaben, wenn Sie mit mehreren Projekten gleichzeitig arbeiten?
- Wie kommunizieren Sie technische Datenanalysen an ein nicht-technisches Publikum?
Rollenspezifische Fragen
- Welche statistischen Modelle verwenden Sie am häufigsten in Ihrer Arbeit und warum?
- Wie halten Sie sich über die neuesten Entwicklungen im Bereich Data Science auf dem Laufenden?
- Welche Tools und Technologien bevorzugen Sie für die Datenanalyse und warum?
- Erklären Sie den Unterschied zwischen überwachten und unüberwachten Lernmethoden.
- Wie gehen Sie bei der Validierung eines Modells vor?
Fragen zu Verhalten und Persönlichkeit
- Wie gehen Sie mit Stress und Druck bei engen Projektfristen um?
- Welcher Aspekt Ihrer Arbeit als Data Scientist* motiviert Sie am meisten?
- Wie integrieren Sie Feedback in Ihre Arbeit?
- Beschreiben Sie eine Herausforderung, bei der Sie Ihre Problemlösungsfähigkeiten unter Beweis stellen mussten.
- Welche Rolle spielt Teamarbeit in Ihrer täglichen Arbeit?
Wer sollte an einem Interview mit einem/einer Data Scientist* teilnehmen?
Idealerweise habe Sie einen mehrstufigen Interview-Prozess. In einem ersten kurzen Interview können die Kommunikationsfähigkeit sowie die generelle Eignung des Kandidaten geprüft werden. Hierzu reicht in der Regel die Teilnahme eines Recruiters. In weiteren Prozess-Schritten sollten neben dem Recruiter auch Vorgesetzte und Kollegen aus dem Fachbereich dabei sein, um die fachlichen Fähigkeiten des Kandidaten zu bewerten.
Die Organisation von Interview-Terminen kann mitunter sehr aufwändig sein und sich über einen längeren Zeitraum hinweg ziehen, was zu einer signifikanten Verlängerung der Time to Hire führen kann.
Mit OnApply automatisieren Sie die Terminfindung. Legen Sie Ihre eigene Verfügbarkeit, sowie die Verfügbarkeiten Ihrer Kollegen fest und machen den gesamten Planungsprozess um 50% schneller. So optimieren Sie den Bewerbungsprozess und konzentrieren sich auf das Wesentliche – die besten Talente.
Wie bewerte ich eine/n Bewerber/in direkt nach dem Interview?
Eine strukturierte Bewertung nach dem Interview ist entscheidend, um objektive und vergleichbare Entscheidungen zu treffen. Mit einer Scorecard lassen sich die wichtigsten Kriterien wie Fachkompetenz, kulturelle Passung und Soft Skills gezielt bewerten. Dabei wird jedem Kriterium eine Gewichtung und eine Punktzahl zugewiesen, um am Ende ein klares Gesamtbild zu erhalten. Mit OnApply können Sie solche Scorecards direkt im Tool abbilden, Bewertungen erfassen und so den Auswahlprozess effizient und transparent gestalten.
